 | Entrepôts de données et analyse en ligne - EDA'08
Revue des Nouvelles Technologies de l'Information - RNTI - B4 de Collectif RNTI Commentaire De nos jours l'entreposage de données et l'analyse en ligne constituent des techniques essentielles intervenant dans les processus de prise de décisions. Cependant, le développement constant des technologies de l'information et de la communication ainsi que la part grandissante de l'informatique dans la plupart des champs disciplinaires produisent toujours plus de données, offrant un nombre croissant de sources d'informations disparates, fortement évolutives, distribuées, changeantes et autonomes. Cette évolution remet en cause les techniques actuelles et nécessite la définition de nouvelles approches pour les architectures, l'intégration, la modélisation, l'interrogation et l'optimisation. L'objectif de ces 4e journées francophones sur les Entrepôts de Données et l'Analyse en ligne est d'offrir un cadre d'échange entre les chercheurs, les industriels et les utilisateurs intéressés par les dernières avancées scientifiques du domaine. En continuité avec les trois premières journées (EDA'05 à Lyon, EDA'06 à Versailles, EDA'07 à Poitiers), EDA'08 vise à réunir la communauté francophone en confrontant les travaux théoriques et appliqués les plus récents. Les thèmes de ces quatrièmes journées sur les entrepôts de données et l'analyse en ligne couvrent différents problèmes posés dans ce domaine : conception des entrepôts de données, fouille de données, administration des entrepôts de données. Suite à l'appel à communications d'EDA'08, 15 articles ont été soumis. Chaque soumission a été relue par cinq rapporteurs. Six soumissions ont été retenues en version longue (15 pages) et quatre soumissions ont été retenues en version courte (8 pages). Les articles ont fait l'objet de présentations lors des journées. Outre ces présentations, le programme des journées inclut deux conférences invitées, celle de Georges Gardarin (Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines - PRiSM) et celle de Juan Trujillo (Université d'Alicante - EPSA "Department of Software and Computing Systems") ainsi qu'une session industrielle présentant de nouveaux éditeurs de logiciels décisionnels. |
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 | Entrepôts de données et analyse en ligne - EDA'07 Revue des Nouvelles Technologies de l'Information - RNTI - B3 de Collectif Cépaduès Commentaire Depuis une quinzaine d'années, les technologies d'entreposage de données et d'analyse en ligne (OLAP) ont montré leur efficacité pour la gestion et l'analyse d'énormes volumes de données disparates. Ces technologies sont aujourd'hui confrontées à de nouveaux contextes et besoins (environnements mobiles, flux de données, personnalisation, etc.) ainsi qu'à de nouveaux défis, comme l'illustre le succès croissant des technologies EII (Enterprise Information Integration). Les Journées Francophones sur les Entrepôts de Données et l'Analyse en ligne se veulent un contexte de rencontre et d'échange entre chercheurs, industriels et utilisateurs français et francophones intéressés par les avancées dans le domaine des entrepôts de données et l'analyse en ligne. Une communauté francophone se constitue suite aux deux premières journées (EDA'05 à Lyon et EDA'06 à Versailles). Cette troisième édition a pour objectif d'étendre et renforcer cette communauté, en faisant le point sur les sujets nouveaux, les avancées scientifiques, les applications novatrices et les retours d'expériences. Suite à l'appel à communication d'EDA'07, vingt soumissions d'article ont été reçues. Chaque soumission a été relue par trois rapporteurs. Douze soumissions ont été retenues et présentées dans les sessions des journées. Outre ces présentations, le programme des journées a inclus deux conférences invitées, par Witold Litwin (CERIA, Université Paris-Dauphine) et Mukesh Mohania (IBM India Research Lab.), et une session industrielle sur le thème des retours d'expérience d'entreposage. Pour conclure, nous remercions celles et ceux qui ont contribué au succès de ces journées. Tout d'abord, nous remercions le comité de pilotage pour sa confiance et l'aide apportée à l'organisation. Nous remercions les conférenciers invités, Witold Litwin et Mukesh Mohania, ainsi que les participants à la session industrielle. Nous remercions bien évidemment les personnes garantes de la qualité des contributions académiques : les auteurs pour leur travail et les membres du comité de programme pour leur disponibilité et leur relecture attentive. Nous remercions les universités, l'école et laboratoires ayant apporté leur soutien aux journées : L'Ecole Nationale Supérieure de Mécanique et d'Aérotechnique (ENSMA), l'Université de Poitiers, l'Université François Rabelais de Tours, le LISI (Laboratoire d'Informatique Scientifique et Industrielle) de l'ENSMA et de l'Université de Poitiers et le LI (Laboratoire d'Informatique) de l'Université de Tours. Nous souhaitons également remercier Pierre-François Laurand et Elsa Negre pour l'aide apportée à la mise en place et l'administration du site Web |
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 | MDX Solutions With Microsoft SQL Server Analysis Services 2005 and Hyperion Essbase de George Spofford, Sivakumar Harinath, Christopher Webb, Dylan Hai Huang et Francesco Civardi Commentaire Serving as both a tutorial and a reference guide to the MDX (Multidimensional Expressions) query language, this book shows data warehouse developers what they need to know to build effective multidimensional data warehouses After a brief overview of the MDX language and a look at how it is used to access data in sophisticated, multidimensional databases and data warehousing, the authors move directly to providing practical examples of MDX in use New material covers changes in the MDX language itself as well as major changes in its implementation with the latest software releases of Microsoft SQL Server Analysis Services 2005 and Hyperion Essbase Also covers more advanced techniques, like aggregation, query templates, and MDX optimization, and shows users what they need to know to access and analyze data to make better business decisions |
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 | Building the Data Warehouse de William H. Inmon Commentaire The data warehousing bible updated for the new millennium Updated and expanded to reflect the many technological advances occurring since the previous edition, this latest edition of the data warehousing "bible" provides a comprehensive introduction to building data marts, operational data stores, the Corporate Information Factory, exploration warehouses, and Web-enabled warehouses. Written by the father of the data warehouse concept, the book also reviews the unique requirements for supporting e-business and explores various ways in which the traditional data warehouse can be integrated with new technologies to provide enhanced customer service, sales, and support-both online and offline-including near-line data storage techniques |
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 | Le data warehouse Guide de conduite de projet de Ralph Kimball, Laura Reeves, Margy Ross et Warren Thornthwaite Commentaire Le marché du data warehouse a dépassé le stade des balbutiements. Rien qu'aux États-Unis, plus d'un millier d'entrepôts de données de toutes sortes sont opérationnels et en perpétuelle évolution, pour répondre aux besoins des organisations qu'ils servent. L'approche en cycle de vie dimensionnel remplace la perspective statique qui prévalait il y a quelques années. Cet ouvrage aborde de façon approfondie les techniques de modélisation dimensionnelle et l'architecture en bus décisionnel qui permettent de répondre aux besoins d'évolutivité des data warehouses aujourd'hui. Conduire un projet de data warehouse Véritable "guide de terrain" alimenté par les 25 années d'expertise de Ralph Kimball dans le domaine du data warehouse, cet ouvrage met à la disposition des décideurs tout un ensemble d'outils et de techniques pour concevoir, développer et déployer un data warehouse au sein d'une grande entreprise. Avec une approche résolument pratique, Ralph Kimball livre dans cet ouvrage toutes les clés d'un déploiement réussi. Chacune des étapes, de l'analyse au déploiement effectif, en passant par la modélisation et la conduite de changement, s'inscrit dans le cadre d'une méthodologie claire et détaillée. |
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 | Oracle 10g data warehousing de Lilian Hobbs, Susan Hillson, Shilpa Lawande et Pete Smith Commentaire Oracle 10g Data Warehousing is a guide to using the Data Warehouse features in the latest version of Oracle -Oracle Database 10g. Written by people on the Oracle development team that designed and implemented the code and by people with industry experience implementing warehouses using Oracle technology, this thoroughly updated and extended edition provides an insider's view of how the Oracle Database 10g software is best used for your application. It provides a detailed look at the new features of Oracle Database 10g and other Oracle products and how these are used in the data warehouse. This book will show you how to deploy the Oracle database and correctly use the new Oracle Database 10g features for your data warehouse. It contains walkthroughs and examples on how to use tools such as Oracle Discoverer and Reports to query the warehouse and generate reports that can be deployed over the web and gain better insight into your business. This how-to guide provides step by step instructions including screen captures to make it easier to design, build and optimize performance of the data warehouse or data mart. It is a `must have' reference for database developers, administrators and IT professionals who want to get to work now with all of the newest features of Oracle Database 10g. It provides a detailed look at the new features of Oracle Database 10g and other Oracle products and how these are used in the data warehouse, including: * How to use the Summary Management features, including Materialized Views and query rewrite, to best effect to radically improve query performance * How to deploy business intelligence to the Web to satisfy today's changing and demanding business requirements * Using Oracle OLAP and Data Mining options * How to understand the warehouse hardware environment and how it is used by new features in the database including how to implement a high availability warehouse environment * Using the new management infrastructure in Oracle Database 10g and how this helps you to manage your warehouse environment |
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